es分词器

在使用Spring Data Elasticsearch定义mapping时，可以使用@Field注解来设置分词器。下面是一个示例：

@Document(indexName = "my_index")
public class MyEntity {
    @Id
    private String id;

    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "standard")
    private String content;

    // getters and setters
}

在上述示例中，@Field注解用于标记content字段，并且设置了FieldType.Text类型和standard分词器。standard分词器是Elasticsearch预置的分词器，它会将文本进行分词处理。

然而，standard分词器只是Elasticsearch的默认分词器。如果想要使用其他分词器，可以在analyzer参数中指定自定义的分词器名称。例如，使用ik_max_word中文分词器：

@Document(indexName = "my_index")
public class MyEntity {
    @Id
    private String id;

    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String content;

    // getters and setters
}

上述示例中，content字段的分词器被设置为ik_max_word，这是一个常用的中文分词器。

需要注意的是，当使用Spring Data Elasticsearch定义mapping时，可以在实体类的字段上使用@Field注解进行详细的设置。除了分词器，@Field注解还可以设置其他属性，如index、store、fielddata等。可以根据实际需求来灵活设置。

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